های سازنده نرمافزارهای ضدویروس، با ساخته شدن ویروسهای جدید، الگوهای نرمافزاری آنها را کشف و جمعآوری میکنند و به همین علت اغلب لازم است تا این نرمافزارها هر از چندگاهی بهروزرسانی (Update) شوند تا الگوهای جدید ویروسها را دریافت کنند.اگر نرمافزار آنتیویروس آپدیت نشده باشد ممکن است که الگوهای جدید را شناسایی نکند و سیستم گرفتار ویروس ها شود.محققان برای رفع این مشکل با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق و بدون نیاز به آپدیت پایگاه داده، کدهای مخرب را شناسایی میکنند و این اتفاق از این مسئله نشات می گیرد که شبکههای عصبی مصنوعی ای که برای تشخیص چهره کاربرد دارند، می توانند در تشخیص کدهای مخرب هم استفاده شوند.
حال حاضر طراحان در حال ساخت یک مجموعه آنتیویروس یادگیری عمیق هستند که میزان دقت آن در حفاظت، ۲۰ درصد بیشتر از بهترین نرمافزارهای حفاظتی امروزی است.در آزمایشی محققان توانستند، ۹۵ درصد از نرمافزارهای مخرب جدید بدون بهروزرسانی را تشخیص دهند که این بسیار دلگرمکننده است. فناوری مبتنی بر یادگیری عمیق با اینکه در مراحل اولیه است، اما در صورت موفقیت تحولی بزرگ در برنامههای آنتیویروسها ایجاد خواهد کرد.
به نقل از برترین ها
