وی افزود: در این طرح برای دست یابی به شیوه ای آسان , ارزان و با دقت بالا از تحلیل همزمان ویژگی های صدا و حرکات عضلات صورت استفاده شد.
مجری طرح اضافه کرد: با این روش در محیط های بدون سر و صدا نویز به دقت صد در صد حتی در دوقلوهای همسان و دقت 85 درصد در محیط های پرسر و صدا رسیدیم که البته با تکرار کلمه عبور این دقت در محیط های پر سر و صدا به 100 درصد هم می رسد.
اسدپور, برتری طرح خود را امکان استفاده آسان در شبکه های اینترنتی اعلام کرد و گفت: ارسال و بررسی برخی داده های طبیعی بدن از راه دور دشوار و هزینه بر است در حالی که با همراهی یک میکروفون و دوربین های دیجیتال کوچک, این شناسایی به راحتی صورت می گیرد.
وی افزود: از دیگر برتری های این طرح, جلوگیری از تخلف در آن است, زیرابه علت ساختار پیچیده عصبی ترکیب این دو ویژگی, تقلید همزمان صدا و حرکات صورت تقریبا غیرممکن است.
مجری طرح تعداد ماهیچه های تولید کننده حرکات فک و لب را 36 عدد بیان کرد و گفت: از این مجموعه 3 ماهیچه اصلی حرکتی در نظر گرفته و مدل سازی شد.
وی افزود: در مرحله بعد با استفاده از روش های ریاضی, تحلیل مدل ترکیبیحرکات صورت و صدا انجام و در گروهی از افراد از جمله 5 جفت دوقلوی همسان آزمایش شد.
اسدپور گفت: نتایج مدل سازی نشان داد که این روش با وجود آسانی کاربرد و ارزانی سخت افزار مورد نیاز , کارایی مناسب و دقیقی دارد.
این پژوهش در رساله دکترای مهندسی پزشکی در دانشگاهصنعتی امیرکبیر انجام و از نتایج آن تاکنون 8 مقاله علمی تهیه شده است .
[External Link Removed for Guests]