اطلاعات خود را در مورد بانكهاي اط

[Mahdi1944]

منبع:از مجله علم الكترونيك وكامپيوتر شماره 322

بعضي از متخصصان و فروشندگان تكنولوژي ادعا مي كنند كه سيستم هاي مديريت بانكهاي اطلاعاتي (DBMS) به يك سري كالا تبديل شده اند كه هيچ نوآوري در آنها صورت نمي گيرد و يا اگر هم نوآوري صورت گيرد، كاملا بي ربط است .
اين افراد در اشتباه به سر مي برند . چون نه تكامل در DBMS متوقف شده و نه همه DBMS ها شبيه هم شده اند . به ويژه ، فروشندگان اصلي DBMSهاي رابطه اي به دنبال تمايزات تكنيكي در سه حيطه مهم هستند.
1- پردازش تحليلي كم هزينه : فروشندگان DBMS بهينه سازي هاي جستجوي (query) خود را اغزايش مي دهند تا بخش اعظمي از بار موجود بر دوش مديران بانكهاي اطلاعاتي را كم كرده و همچنين عملكرد جستجوي خود را مستقيما بالا برند . آنها سعي دارند تا سرعت پردازش را نيز بالا برند.
2-پردازش تحليلي Real Time(بلادرنگ): در بعضي موارد،چنين پيشرفت هايي كپي كردن تحليل ها را مستقيما از يك بانك اطلاعاتي توليد عملي مي سازد و به ميزان قابل توجهي تحليل بلادرنگ را آسان مي سازد. اين امر،مخصوصا در CRMكه قيمت گذاري مخصوص مشتريان و در دسترس قراردادن محصول تاييد شده را ممكن سازد ، اهميت دارد. همچنين تحليل هاي بلادرنگ در بعضي از برنامه هاي اجرايي اززنجيره هاي توليد، لجستيك و تحليل ريسك سهام مقرون به صرفه است .
3- انواع داده هاي غير رابطه اي : انواع داده هاي تخصصي در بسياري از برنامه هاي اجرايي مهم تلقي مي شود . مثلا دادهاي جغرافيايي در بازار يابي ، اكتشاف معدن و امنيت داخلي كشور يا داده هاي ژنوميك در پروژهشات دارويي . داده هاي موضوعي در بخش اعظمي از برنامه هاي اجرايي اسنادي و پژوهشي كاربرد دارد و در ميان گروهي از برنامه هاي اجرايي جديد بر مبناي XML، بخش كوچك اما مهمي از آن، ذخيره واقعي داده هاي XML بستگي دارد .
اكثر اين تمايزات ارتباط تنگاتنگي با بهينه سازي جستجويي يعني مغز DBMS رابطه اي ، دارد. هرنوع پيشرفت در نحوه پردازش جستجو در DBML- مثلا تقارن بيشتر كهيك نوع شاخص جديد يا يك نوع داده جديد است – بايد به وسيله بهينه ساز درك شود، يا در غير اينصورت DBML نمي تواند از آن استفاده كند.
تمام بهينه سازها به طور يكسان ايجاد نمي شوند ، و درك اين مسئله كه يك بهينه سازبه خصوص چه كاري مي كند و چه كاري نمي كند ، ديد زيادي درمورد قابليت هاي كاي DBML ها فراهم مي كند . بنابراين براي درك تفاوت هاي بين انواع مختلف DBML اندكي اطلاعات در مورد نحوه عملكرد بهينه سازها مفيد خواهد بود .
بهينه ساز در هر جستجو ، تعيين مي كند كه كدام شاخص و ستون جدول بايد خوانده و مرتبط شود ، چه نوع ارتباطي بايد به كار رود و اينكه اين ارتباطات بايد به چه ترتيبي انجام شوند . بهينه سازهاي جستجوي مدرن همه بر مبناي هزينه هر عمليات را در مسير منطقي هر جستجو تخمين زده و در مجموع آنها را با هم جمع كرده و در آخر كم هزينه ترين مسير را انتخاب مي كند.
متاسفانه چنين برآوردهايي كامل نبوده و بنابراين معمولا بهينه سازها در پيدا كردن بهترين طرح جستجو ناموفق هستند . به همين علت مديران بانكهاي اطلاعاتي بايد كد SQL يا پارامترهاي بهينه سازرابه صورت دستي بهينه نمايند كه اين كار بسيار دشوار است . در پاسخ به چنين مشكلي فروشندگان LBMS سعي مي كنند كه به پيشرفت هايي در زمينه يافتن و اصلاح كردن جستجو هاي نيمه بهينه شده ، برسند . در شيوه مهم ديگر كمك به مديران بانكهاي اطلاعاتي ، بهينه سازها براي معرفي شاخص هاي جديد و روش هاي تطبيق داده ، به كار گرفته مي شوند.

صريح ترين مزيت بهينه سازهاي پيشرفته ، جستجوهاي سريع ترو هزينه هاي كمتر مديران DBML است . اما اهميت شيوه هاي دسترسي پيشرفته كه به وسيله بهينه سازها فراهم مي شود نيز كمتر از اهميت مزيت مذكور نيست . در ابتدا هر پيشرفت كه هزينه پردازش تحليلي را كم مي كند، به هوش اضافه شده به بهينه ساز بستگي دارد كه موارد زيادي ازقبيل وجو دارد ، مثلا DBML هاي بالا به پايين ( top-end) پرشده اند از Bitmapها ، شاخص هاي star-schema و پشتيباني بيشتر جستجو هاي پيچيده data-warehouse style .
مهمترين مسئله در طي زمان materialized view است كه شركت هاي بي ام ، اوراكل و مايكروسافت پشتيبان آنها هستند . materialized view همان نتايج از پيش محاسبه شده جستجو هستند كه در جداول واقعي ذخيره شده و معمولا بر اساس يك برنامه بلادرنگ به روز مي شوند. در اصل materialized view مي تواند از جستجوي تحليلي كار آمد در بانكهاي اطلاعاتي پردازشي معاملات به صورت آن لاين در مدت زمان تقريبا كوتاه پشتيباني كند كه البته اين كار بدون برجاي گذاشتن اثرات منفي بربرنامه كاربردي OLTP يا كپي مجدد يا مخفي شدن داده هاي معاملاتي زيرين انجام مي شود. هر چند كاربردشايع آنها به بهينه سازي بستگي دارد كه حداقل مي تواندviewهايي را كه ايجاد شده اند تشخيص داده و يا در صورت بهتر viewهاي جديد رادر زمان مناسب ايجاد نمايند .
حمايت از داده هاي نوع غير رابطه اي به ميزان زيادي به بهينه سازها بستگي دارد . هر روش جديد دسترسي ، به تكنيك هاي شاخص گذاري خودش متكي است كه معمولا با تكنيك هايي كه داده هاي رابطه قراردادي استفاده مي شود، بسيار متفاوت است . درست انتخاب و مرتبط كردن ايننوع داده ها مستلزم اين است كه بهينه ساز يك مدل مناسب هزينه براي شاخصي كه قبلا نا آشنا بوده داشته باشد . شركت هاي آي بي ام و اوراكل قابليت هايي را فراهم مي كنند كه چنين مدل هايي هزينه را تعريف مي كند و در اين بين مدل هاي شركت اوراكل انعطاف پذير و جامع تر است .
احتمالاتمامي شركت هاي بزرگ از بعضي از قابليت هاي DBMS پيشرفته بهره مند هستند .
تطبيق آسان تر، پردازش تحليلي سريعتر و يا پشتيباني از داده هاي نوع غير رابطه اي جزو مزاياي احتمالي چنين DBMSهايي هستند. خوشبختانه مشخصه هاي ويژه اي كه شما مي توانيد به بهترين نحو از آن استفاده كنيد ، در اين نوع DBMS كه سازمان شما ترجيح داده است اجرا مي شود و اگر هم نشد ، ممكن است تمايل به داشته باشيد كه به صورت انتخابي چنين مشخصاتي رادر رساننده هاي DBMS جستجو كنيد . درهردومورد فوق بهتر است كه اندكي وقت صرف جستجو در پيشرفت هاي تكنولوژي بانكهاي اطلاعاتي نماييد و براي اين كار مي توانيد كار خود رابا جستجو در زمينه بهينه سازها شروع كنيد.